Pons V2 毕业池:全部配对资产的 30 天回测

2026-09-21

链上窗口: 2026-08-21 04:25 至 2026-09-20 03:40 UTC;Robinhood Chain 主网;同一批 8,582 个毕业事件。

核心发现

这批毕业币跨 66 种配对资产:原生 ETH 3,847 个、USDG 1,625 个,其余为股票、ETF、BTC 等代币化资产及少量其他资产。其中 40 种配对资产的毕业数少于 30,分组胜率波动会较大。按链上 symbol() 与地址核对,这批配对资产中没有 USDC;USDG 是不同资产。

全样本中成功建模 8,309/8,582 个;另有 273 个因模型边界排除,0 个抓取或计时失败。主情景(B0、买入毕业时注入配对资产的 1/84、持有 5 分钟)的配对资产计价、扣 hook 费和创建者税、未扣 Gas胜率为 **34.3%**,中位收益率 **-30.5%**。B1 对应见下表。

注意: 跨配对胜率不是 ETH 或美元实际盈利概率。用 USDG 买入就用 USDG 计算收益,用 NVDA 配对就用 NVDA 计价;若配对资产对 ETH/美元变价,最终钱包财富还会变化。Gas 用原生 ETH 支付,本报告没有可靠的逐分钟 ETH/每种配对资产汇率,因此跨配对表未扣 Gas。原 ETH 报告的净收益率已扣估计 Gas,数值口径不同。

样本构成与覆盖

按配对资产合约地址分组;符号仅作阅读标签,同名符号不会合并。链上事件与目标代币地址一一对应,8,582 个毕业事件对应 8,582 个不同目标代币。全部配对数相加回到总数。下表使用主情景,每个币等权;n<30 的胜率容易被少数币改变,只作描述。

配对资产 合约地址 毕业数 可建模数 覆盖率 B0 胜率 B0 中位收益 B0 P10/P90 B1 胜率 B1 中位收益
ETH 0x0000000000000000000000000000000000000000 3,847 3,681 95.7% 40.0% -15.1% -93.8% / +94.4% 39.0% -16.4%
USDG 0x5fc5360d0400a0fd4f2af552add042d716f1d168 1,625 1,544 95.0% 23.3% -64.8% -93.0% / +75.8% 23.1% -64.9%
NVDA 0xd0601ce157db5bdc3162bbac2a2c8af5320d9eec 467 462 98.9% 34.0% -37.0% -92.8% / +152.9% 33.8% -37.5%
SPY 0x117cc2133c37b721f49de2a7a74833232b3b4c0c 272 265 97.4% 36.6% -34.6% -92.2% / +141.3% 37.0% -34.6%
SPCX 0x4a0e65a3eccec6dbe60ae065f2e7bb85fae35eea 266 266 100.0% 29.7% -53.4% -92.9% / +115.0% 29.3% -53.8%
GME 0x1b0e319c6a659f002271b69db8a7df2f911c153e 213 211 99.1% 29.4% -49.9% -91.2% / +163.2% 28.9% -50.6%
DJT 0x1d11f0496982706c5e14a514d4e79f2e6bde4516 170 167 98.2% 20.4% -79.7% -94.4% / +74.4% 20.4% -79.7%
GOOGL 0x2e0847e8910a9732eb3fb1bb4b70a580adad4fe3 146 145 99.3% 37.2% -35.0% -90.3% / +92.6% 36.6% -40.9%
QQQ 0xd5f3879160bc7c32ebb4dc785f8a4f505888de68 142 142 100.0% 38.0% -40.5% -92.8% / +142.7% 37.3% -40.5%
RDDT 0x05b37fb53a299a1b874a619e1c4c404d52c36f4c 111 111 100.0% 31.5% -40.7% -91.0% / +88.4% 30.6% -41.2%
AAPL 0xaf3d76f1834a1d425780943c99ea8a608f8a93f9 99 97 98.0% 28.9% -27.8% -90.8% / +67.6% 26.8% -27.8%
GLD 0xc9a981fee1f9dec688bb123ccdecc63d0debfc4e 92 92 100.0% 32.6% -37.7% -92.0% / +102.7% 32.6% -37.3%
TSLA 0x322f0929c4625ed5bad873c95208d54e1c003b2d 87 86 98.9% 27.9% -38.2% -92.6% / +82.3% 27.9% -43.1%
MSFT 0xe93237c50d904957cf27e7b1133b510c669c2e74 87 85 97.7% 40.0% -17.4% -87.3% / +97.4% 38.8% -17.4%
TTWO 0x5e81213613b6b86eab4c6c50d718d34359459786 85 84 98.8% 25.0% -66.4% -93.3% / +120.3% 25.0% -66.4%
META 0xc0d6457c16cc70d6790dd43521c899c87ce02f35 73 73 100.0% 30.1% -49.6% -91.9% / +55.9% 30.1% -49.6%
cbBTC 0xcec185eb182c47d1ba1efc84e6959e18cd620be4 65 64 98.5% 43.8% -16.7% -87.5% / +116.5% 43.8% -20.7%
SGOV 0x92fd66527192e3e61d4ddd13322aa222de86f9b5 65 65 100.0% 24.6% -54.9% -92.6% / +120.8% 24.6% -54.9%
AMZN 0x12f190a9f9d7d37a250758b26824b97ce941bf54 60 60 100.0% 43.3% -10.4% -89.1% / +95.4% 41.7% -12.3%
PLTR 0x894e1ec2d74ffe5aef8dc8a9e84686accb964f2a 52 52 100.0% 38.5% -28.0% -90.0% / +77.6% 38.5% -28.0%
RBLX 0xf0c4bf4c582cb3836e98394b1d4e7b7281101be8 42 42 100.0% 33.3% -16.3% -91.8% / +65.4% 33.3% -19.8%
LULU 0x4e62068525ab11fe768e29dfd00ef909b9803016 40 40 100.0% 25.0% -51.1% -92.2% / +81.5% 25.0% -51.6%
HIMS 0xccee82fe024c36fa15e1005ede3e9e4787e23d09 35 35 100.0% 25.7% -44.9% -91.2% / +133.5% 25.7% -44.9%
COIN 0x6330d8c3178a418788df01a47479c0ce7ccf450b 32 32 100.0% 34.4% -38.3% -91.7% / +91.0% 34.4% -38.3%
MSTR 0xec262a75e413fafd0df80480274532c79d42da09 30 30 100.0% 56.7% +27.1% -88.2% / +188.8% 56.7% +27.1%
AMD 0x86923f96303d656e4aa86d9d42d1e57ad2023fdc 30 30 100.0% 46.7% -10.4% -91.2% / +138.4% 46.7% -18.4%
AMC † 0x05a3d1cd21d0c88145e82600e62e7e496e0f222b 28 28 100.0% 28.6% -62.1% -92.2% / +121.2% 28.6% -62.1%
COST † 0x4ea005168d7f09a7a0ba9d1def21a479950e44c2 22 22 100.0% 40.9% -14.2% -94.0% / +195.7% 40.9% -14.2%
BABA † 0xad25ac6c84d497db898fa1e8387bf6af3532a1c4 19 19 100.0% 31.6% -35.2% -91.2% / +88.9% 31.6% -35.2%
CRCL † 0xdf0992e440dd0be65bd8439b609d6d4366bf1cb5 17 17 100.0% 52.9% +7.2% -92.6% / +168.4% 52.9% +7.2%
IBM † 0x980dcf6766fa79f5cf0c4aadb3ab477ff15a9619 17 17 100.0% 29.4% -61.5% -89.9% / +301.4% 29.4% -61.5%
SNAP † 0xf6589f11bc40b669e584073f428b05562f568733 15 15 100.0% 26.7% -57.2% -94.3% / +163.0% 26.7% -57.1%
UPS † 0xf23250dac154d05bb671cb0d0ebef3c635c79ce2 15 15 100.0% 46.7% -1.1% -74.6% / +298.1% 40.0% -1.1%
LLY † 0x8005d266423c7ea827372c9c864491e5786600ea 14 14 100.0% 28.6% -63.2% -95.0% / +61.0% 28.6% -64.3%
MU † 0xff080c8ce2e5feadaca0da81314ae59d232d4afd 13 13 100.0% 23.1% -28.7% -74.0% / +49.1% 23.1% -28.7%
NFLX † 0xe0444ef8bf4ed74f74fd73686e2ddf4c1c5591e8 13 13 100.0% 53.8% +6.4% -88.8% / +298.6% 53.8% +6.4%
TAO † 0xf3081494b87e8d5fb7960f066e931d1d0e6e3d67 13 13 100.0% 38.5% -33.6% -92.7% / +621.0% 38.5% -33.6%
USO † 0xa30fa36db767ad9ed3f7a60fc79526fb4d56d344 11 11 100.0% 18.2% -48.1% -82.5% / +55.3% 18.2% -48.1%
BULL † 0xcef9027c7d6985b85f0ba431125073529a947a68 11 11 100.0% 45.5% -16.6% -87.2% / +50.7% 45.5% -16.6%
FIG † 0x41f4267525a8aff329540ef24fd83d9044758b33 10 10 100.0% 30.0% -45.7% -94.7% / +34.0% 30.0% -43.7%
PFE † 0x7066a64c24e4206cd62e83bf198c1e7eb361f51e 10 10 100.0% 30.0% -57.0% -94.9% / +52.5% 30.0% -57.0%
TSM † 0x58ffe4a942d3885baa22d7520691f611ef09e7aa 9 9 100.0% 22.2% -27.1% -94.4% / +88.1% 22.2% -27.1%
SLV † 0x411efb0e7f985935daec3d4c3ebaea0d0ad7d89f 9 9 100.0% 44.4% -1.6% -94.0% / +144.8% 44.4% -1.6%
SNDK † 0xb90a19ff0af67f7779aff50a882a9cff42446400 8 8 100.0% 62.5% +28.7% -71.3% / +208.5% 62.5% +28.7%
SKHY † 0x84cab63bc87912e71ad199ff14a0ba45de68fef8 8 8 100.0% 25.0% -60.8% -93.7% / +135.3% 25.0% -60.8%
BB † 0x48e39e56acdba37b09020c0b734a613c9a2f100a 7 7 100.0% 57.1% +30.1% -94.1% / +126.0% 57.1% +30.1%
MRVL † 0x62fd0668e10d8b72339be2dcf7643001688ff13b 7 6 85.7% 0.0% -70.3% -90.2% / -51.2% 0.0% -70.3%
INDA † 0xacef2e09adb47ad6abebad9ff06689e60615c2b6 7 7 100.0% 14.3% -60.5% -88.3% / +29.8% 14.3% -60.5%
JNJ † 0x03dfbbe0ac4e7bcdafd08ed41a400326b77d8c80 6 6 100.0% 66.7% +42.0% -94.2% / +745.5% 66.7% +42.6%
SHOP † 0xf53f66751b1eff985311b693531e3290f600c410 6 6 100.0% 50.0% -14.6% -88.1% / +224.0% 50.0% -14.6%
F † 0x25c288e6d899b9bc30160965ad9644c67e73be0c 6 6 100.0% 50.0% +0.8% -78.5% / +268.9% 50.0% +0.8%
RIVN † 0xb1bf26c1d20ff267a4f93550d1e0d06ac40a114b 5 5 100.0% 20.0% -63.6% -87.9% / +22.2% 20.0% -63.6%
NU † 0x408c14038a04f7bd235329e26d2bf569ee20e250 5 5 100.0% 0.0% -69.6% -94.5% / -26.7% 0.0% -69.6%
BE † 0x822cc93ffd030293e9842c30bbd678f530701867 5 5 100.0% 0.0% -51.5% -88.6% / -6.5% 0.0% -51.5%
QUBT † 0x59818904ab4ce163b3ce4ffb64f2d6ca02c434b4 4 4 100.0% 25.0% -65.2% -90.0% / +44.0% 25.0% -65.2%
INTC † 0xc72b96e0e48ecd4dc75e1e45396e26300bc39681 4 4 100.0% 25.0% -19.4% -58.7% / +269.5% 25.0% -19.4%
NET † 0x116f00968269b7bfbad4109ce591d6e74c0601d4 4 4 100.0% 50.0% -13.5% -49.6% / +20.0% 50.0% -13.5%
WYFI † 0x9e7abd3c9139d14e4c86dce0e455aab7a0c2fb3e 3 3 100.0% 33.3% -63.2% -90.4% / +14.6% 33.3% -63.2%
DELL † 0x941ae714ec6d8130c7b75d67160ca08f1e7d11dd 3 3 100.0% 33.3% -3.8% -93.4% / +56.5% 33.3% -3.8%
MRNA † 0x43b07d15ce533bec5476d70c22a78a1b2b662155 3 3 100.0% 0.0% -87.5% -91.5% / -40.8% 0.0% -87.5%
SNOW † 0xba0cab75495255d0cb58e22b648bfed4ecd1f47e 3 3 100.0% 0.0% -40.3% -91.2% / -24.1% 0.0% -40.3%
SHROOM † 0xab093def657f15df31b33922a95e047add645b29 3 3 100.0% 66.7% +57.0% -91.2% / +132.5% 66.7% +57.0%
RKLB † 0x3b14c39e89d60d627b42a1a4ca45b5bb45fc12e2 2 2 100.0% 50.0% -29.5% -88.3% / +29.4% 50.0% -29.5%
ORBIO † 0xaa07a0e9209e16ac99708c3ec70159c6ef3128a3 2 2 100.0% 100.0% +5.5% +2.5% / +8.5% 100.0% +5.5%
EWY † 0x7f0abef0c07280f82c6a08ead09ded6bae2c13fc 1 1 100.0% 100.0% +80.2% +80.2% / +80.2% 100.0% +80.2%
LMT † 0x329fcaceb9ad6f9580dd5f643fed0646900d043c 1 1 100.0% 100.0% +10.9% +10.9% / +10.9% 100.0% +10.9%

† 毕业数小于 30。没有可建模池的组保留在分母与清单中,胜率记为未知,而不是 0%。

与原 ETH 报告核对: 本批 ETH 池毕业时均注入约 4.2 ETH,因此主仓位 1/84≈0.05 ETH。新报告 ETH 组 B0、5 分钟胜率 **40.0%**、中位收益 **-15.1%**(未扣 Gas);原报告对应净胜率 **39.7%**、净中位收益 **-15.3%**(扣估计 Gas)。差异来自 Gas 口径,不是把 USDG 等资产混入 ETH 组。

在可建模池至少 30 个的配对资产中,主情景胜率较高的三组为 MSTR 56.7% (n=30)、AMD 46.7% (n=30)、cbBTC 43.8% (n=64);较低的三组为 SGOV 24.6% (n=65)、USDG 23.3% (n=1544)、DJT 20.4% (n=167)。这是描述性排序,配对资产风险、样本差异和多组比较都可能影响名次。

主要配对资产随持有时间的变化

下表只展示毕业数最多的 10 种配对资产;仓位固定为毕业注入量的 1/84,B0 入场。括号内为该组可建模池数。所有配对资产与 18 种情景的完整交叉表在 summary.csv。

配对资产 1 分钟胜率 / 中位收益 5 分钟胜率 / 中位收益 30 分钟胜率 / 中位收益
ETH 43.4% / -6.4% (n=3681) 40.0% / -15.1% (n=3681) 24.0% / -67.9% (n=3681)
USDG 32.1% / -27.9% (n=1544) 23.3% / -64.8% (n=1544) 11.5% / -89.0% (n=1544)
NVDA 35.7% / -16.8% (n=462) 34.0% / -37.0% (n=462) 21.9% / -83.0% (n=462)
SPY 38.5% / -12.3% (n=265) 36.6% / -34.6% (n=265) 20.8% / -80.2% (n=265)
SPCX 36.8% / -18.2% (n=266) 29.7% / -53.4% (n=266) 19.9% / -84.8% (n=266)
GME 37.4% / -20.4% (n=211) 29.4% / -49.9% (n=211) 17.5% / -86.7% (n=211)
DJT 31.1% / -35.7% (n=167) 20.4% / -79.7% (n=167) 13.2% / -89.6% (n=167)
GOOGL 47.6% / -2.3% (n=145) 37.2% / -35.0% (n=145) 26.2% / -77.9% (n=145)
QQQ 38.0% / -15.6% (n=142) 38.0% / -40.5% (n=142) 21.1% / -83.8% (n=142)
RDDT 41.4% / -13.1% (n=111) 31.5% / -40.7% (n=111) 18.0% / -87.2% (n=111)

模型排除及质量检查

  • extra_liquidity_changes:273 个。
  • 可建模池覆盖率:96.8%;高交易活跃度池可能更容易出现额外流动性修改,排除未必随机。
  • 对每个可建模池,将历史 swap 输入量从建池状态逐笔重放,要求计算价格与链上 swap 事件价格的最大相对误差不超过 1e-06;有额外区间流动性的池不使用单一区间模型。
  • 容差敏感性:初始的 1e-8 阈值曾额外排除 30 个 cbBTC 池,其重放相对误差为 1.3e-8 至 1.9e-7。本报告采用 1e-6,这些池纳入后 cbBTC 组覆盖 64/65;原先只看 34 个池得到的胜率为 50.0%,修正后见上表。

全部配对资产:18 组可比情景

统一仓位按毕业时注入该池的配对资产数量取 1/420、1/84、1/42。ETH 池通常注入约 4.2 ETH,对应约 0.01、0.05、0.1 ETH;其他池使用同样的池深比例,而非假设它们能直接用 ETH 买入。表中收益均以各自配对资产计价,已扣 Pons hook 费和创建者税,未扣 Gas。

入场 仓位 / 注入配对资产 持有 池数 胜率 中位收益 平均收益 P10 / P90
B0 1/420 1 分钟 8,309 40.5% -10.8% +2.7% -82.8% / +69.0%
B0 1/420 5 分钟 8,309 35.3% -29.4% +3.5% -92.8% / +105.8%
B0 1/420 30 分钟 8,309 20.7% -81.6% -11.7% -94.7% / +99.3%
B0 1/84 1 分钟 8,309 39.5% -11.9% +0.9% -83.0% / +65.8%
B0 1/84 5 分钟 8,309 34.3% -30.5% +1.2% -92.9% / +101.4%
B0 1/84 30 分钟 8,309 20.4% -81.8% -14.2% -94.8% / +94.9%
B0 1/42 1 分钟 8,309 38.2% -13.1% -1.2% -83.3% / +62.4%
B0 1/42 5 分钟 8,309 33.3% -31.7% -1.6% -93.0% / +96.4%
B0 1/42 30 分钟 8,309 20.1% -82.1% -17.2% -94.8% / +89.7%
B1 1/420 1 分钟 8,309 39.6% -11.5% +1.7% -83.0% / +67.1%
B1 1/420 5 分钟 8,309 34.7% -29.8% +2.5% -92.8% / +105.1%
B1 1/420 30 分钟 8,309 20.5% -81.6% -12.6% -94.8% / +95.8%
B1 1/84 1 分钟 8,309 38.5% -12.4% -0.0% -83.2% / +64.4%
B1 1/84 5 分钟 8,309 33.7% -30.9% +0.2% -92.9% / +100.5%
B1 1/84 30 分钟 8,309 20.2% -81.9% -15.1% -94.8% / +91.9%
B1 1/42 1 分钟 8,309 37.3% -13.7% -2.1% -83.5% / +60.9%
B1 1/42 5 分钟 8,309 32.7% -32.1% -2.6% -93.0% / +95.5%
B1 1/42 30 分钟 8,309 19.9% -82.1% -18.0% -94.9% / +86.7%
all_quote_cdf

分布图横轴只画到 +300%,原始表和 CSV 保留全部更高的极端值。横轴为配对资产计价收益率,纵轴为不高于该收益率的池占比;0% 线上的纵轴是亏损与持平的占比。

时间切片与结构差异

按毕业时间所在 UTC 周聚合主情景;首尾两周不是完整自然周,不能把不同周的表现直接解释为市场趋势。

UTC 周起始 可建模币数 胜率 中位收益
2026-08-17 39 30.8% -29.9%
2026-08-24 909 40.6% -14.0%
2026-08-31 3,745 30.7% -43.5%
2026-09-07 2,570 36.3% -25.8%
2026-09-14 1,046 36.8% -19.3%

费率核对:可建模池的 Pons hook 费率分布为 {100: 8309}(单位 bps);3,986/8,309 个币另设非零创建者税。买卖两侧都按各币费率扣费。

创建者税分组只作描述:税率可能与代币类型、热度和配对资产相关,组间差异不能直接归因于税。

创建者税 可建模币数 胜率 中位收益
0 bps 4,323 30.7% -49.7%
1–199 bps 1,934 36.9% -21.7%
≥200 bps 2,052 39.4% -14.0%

同一毕业币的 B0 与 B1 配对比较(主仓位、5 分钟):7,157/8,309 个币两者结果相同,通常因为毕业区块结束前没有改变池价格的独立交易。其余 1,152 个币中,B0 较好 956 个、B1 较好 196 个;这些有差异的币,B0−B1 收益率差中位数为 **+1.9%**。这仍是拿到对应排序后的条件差异,不包含竞价和可得性。

方法与解释边界

  1. 从当前 Pons V2 factory 的 PoolGraduated 日志构造冻结的 30 天毕业样本,并读取目标币对应的 pairToken;原生 ETH 用零地址表示,ERC-20 用合约地址分组。符号和 decimals 是查询时的 symbol()/decimals() 元数据,可能变化;地址才是分组主键。
  2. B0 假定毕业交易完成后,同一区块下一笔独立交易由我们买入;B1 假定下一区块第一笔买入。交易不能插入毕业交易内部。按 V4 的币位和整数舍入模拟精确输入买单,再以历史交易的输入量及顺序重放,1/5/30 分钟后全卖。
  3. 买入得到的目标币与卖出得到的配对资产分别扣 Pons hook 费及固定创建者税;将卖出配对资产与买入配对资产比较,得到该配对资产计价的费后收益率。没有外部换汇,跨币种汇总是每个毕业币等权的百分比汇总,不是把不同币种数量直接相加。
  4. Gas、抢排序的竞价成本、失败交易、ERC-20 授权成本、资产换入换出成本和配对资产本身对 ETH/美元的涨跌不在跨资产 ROI 中;若需要可执行的 ETH 或美元 PnL,需要另外建模每笔交易时点的汇率、路径和排序成功率。
  5. 固定交易量重放假设其他交易者仍按真实历史顺序、输入原数量。我们的插单可能改变其行为或产生 MEV,链上历史无法观测这种反应。因此胜率不是实盘预测胜率。
  6. 池的特殊流动性修改、非零池费或超出 1e-6 重放价格容差时排除,不把未知结果当作亏损或 0% 收益。小样本配对资产的胜率波动很大,排序仅用于观察,不代表可直接交易。

数据与复现